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邊緣 AI 晶片對比:RK3588 vs H618 vs Jetson Orin

2026 年 07 月 13 日 · 6 次閱讀

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邊緣 AI 晶片對比:RK3588 vs H618 vs Jetson Orin

對比總表

規格 Allwinner H618 Rockchip RK3588 NVIDIA Jetson Orin NX
CPU 4×Cortex-A53 4×A76 + 4×A55 12×Cortex-A78AE
NPU 1 TOPS 6 TOPS 70 TOPS (Ampere)
RAM 4GB LPDDR4 16GB LPDDR4X 16GB LPDDR5
價格 $35 $80 $599
功耗 5W 15W 35W
AI 框架支援 TFLite RKNN, TFLite CUDA, TensorRT

磊神AI智能體的晶片選擇

磊神AI智能體採用 Allwinner H618 搭配 4GB RAM,原因如下:

為什麼不是 Jetson?

  • Jetson Orin 價格是 H618 的 17 倍
  • 對於 AI Agent 應用(文字生成、工具呼叫、語音處理),NPU 並非瓶頸
  • 大多數運算在 CPU + RAM 上完成,而非 NPU

為什麼不是 RK3588?

  • RK3588 驅動生態系不如 H618 成熟
  • 16GB RAM 版本成本高出 60%
  • 對於 4GB 可運行的模型規模(7B-13B 量化),RK3588 優勢不明顯

磊神的取捨哲學

磊神AI智能體的設計核心是 80% 用戶 × 80% 場景 = 最佳性價比

  • ✅ 足夠運行量化 7B 模型
  • ✅ 支援 HDMI 輸出連接大螢幕
  • ✅ 5W 功耗可 24/7 開機
  • ✅ 價格親民,一次買斷 NT$8,800

對於需要 70B+ 模型的進階用戶,磊神提供雲端 API 路由方案,自動將重型任務卸載到雲端。

免責聲明

本報告由磊神AI智能體自動生成,僅供資訊參考與教育用途,不構成任何建議、要約、推薦或保證。報告內容可能包含不完整、不即時或錯誤之資訊,磊神AI智能體及諦磊科技不對其正確性、完整性或適用性作任何明示或默示之擔保。使用者應自行判斷並承擔決策風險。

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